主讲嘉宾
苏飞跃，莫斯科国立大学经济学博士，金砖创新基地数字经济研究中心访问学者。现任俄罗斯RSCI学术期刊副主编、RSCI环境管理期刊编委，研究方向工业脱碳、循环经济与数字经济，现专注人工智能助力产业可持续发展。
会议摘要
本次线上沙龙围绕人工智能（AI）与可持续发展的未来趋势展开讨论。苏飞跃博士结合当前AI技术的发展现状，深入分析了人工智能对就业结构、教育体系及社会可持续发展的深远影响，指出AI的发展不仅将推动产业升级和生产效率提升，也将重塑职业分工、扩大数字鸿沟，并对教育改革和社会治理提出新的挑战。会议强调，应通过教育体系改革、政策支持及社会协同，培养具备人机协作能力的复合型人才，实现人工智能时代更加公平、包容和可持续的发展。
主讲内容
AI对就业结构的重塑与挑战
会议首先围绕人工智能对未来就业市场的影响进行了分析，重点讨论了职业替代路径、高风险就业群体以及未来职业发展的新趋势。
苏飞跃博士指出，人工智能的发展并不会在短时间内完全取代某一职业，而是首先替代职业内部大量标准化、重复性的工作内容。随着生成式AI不断成熟，资料整理、文本撰写、客户服务、基础代码编写、翻译等任务正逐步实现自动化，职业内部的工作内容正在发生重构，而非职业整体消失。同时，制造业、物流、仓储、质量检测等标准化程度较高的岗位，也将持续受到智能化技术的影响。
苏博士认为，未来受到AI影响最大的主要包括三类群体：
- 从事低技能、重复性工作的劳动者；
- 初级知识型从业人员，其传统成长路径可能受到AI冲击；
- 数字技能不足、缺乏AI应用能力的人群。
虽然人工智能的发展催生了AI训练师、提示工程师、AI产品运营等新职业，但新岗位的增长速度与传统岗位消失之间存在一定时间差，因此劳动者在职业转型过程中可能面临较长的适应期，需要持续提升数字技能与跨领域能力。
AI与可持续发展的多维影响
苏博士进一步探讨了人工智能在经济、社会及环境可持续发展中的机遇与挑战。
针对经济效率提升与社会公平挑战方面，人工智能能够显著提高生产效率，推动产业升级，并催生大量新兴产业，为经济发展带来新的增长动力。然而，苏博士指出，AI带来的经济收益如何公平分配，将成为未来社会发展的关键议题。如果技术红利主要集中于大型科技企业及高技能人才，可能进一步扩大收入差距，加剧社会不平等。数字鸿沟问题也值得高度关注。掌握AI工具的人群将在学习、工作和创新方面获得更大优势，而缺乏数字技能的人群则可能逐渐被边缘化，进一步影响社会公平与可持续发展。
在AI赋能绿色发展与环境治理层面，人工智能具有广阔的应用前景。苏博士介绍，AI可应用于智慧能源管理、交通路线优化、智慧农业、资源调度及碳排放监测等领域，通过预测能源需求、优化资源配置及减少物料浪费，推动绿色低碳发展。但大模型在训练与推理过程中对算力和电力资源的高度依赖，更使其能源消耗成为不容忽视的议题。对于未来发展，亟需从模型效率优化、绿色数据中心建设与低碳算力基础设施布局等多重路径入手，推动AI发展与环境保护之间的动态平衡。
AI时代的应对策略
面对人工智能带来的深刻变革，苏博士提出应从教育改革、个人能力提升以及社会政策三个层面共同推进人机协同发展。
教育体系与人才培养改革方面，苏博士认为，传统教育模式应逐步从知识灌输转向能力培养。未来教育应更加注重培养学生提出问题、批判性思维、信息甄别、跨学科整合以及与AI协同工作的能力，而不仅仅关注标准答案的掌握。在这一过程中，人类在创造力、复杂决策、价值判断、情感交流等方面仍具有不可替代的优势，因此未来人才应成长为兼具专业能力与AI应用能力的复合型人才，实现人与人工智能优势互补。
有关政策支持与社会协同层面，苏博士指出，人工智能带来的产业变革不仅是个人的发展问题，也需要政府、企业及教育机构共同参与：政府应完善就业保障与职业培训政策，为劳动者提供持续学习和技能提升机会；企业应承担人才培养责任，加强员工数字技能培训；高校及职业教育机构则应及时调整专业设置和课程体系，以适应AI时代的人才需求，共同帮助劳动者顺利跨越职业转型阶段。
本次分享系统梳理了人工智能对就业市场、教育体系及可持续发展的多维影响。苏博士认为AI既是驱动经济增长、产业升级与绿色转型的关键技术力量，同时也伴随职业转型、数字鸿沟与社会公平等深层挑战。面向未来，应坚持以人为本的发展理念，在推进技术创新的同时，着力深化教育改革、健全政策保障、强化社会协同，推动人与AI在共生共促中走向可持续的未来，实现效率提升与公平发展的内在统一。
供稿：王大君
审校：杨雪婷
编辑：聂菀威
